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LLMを活用した試験問題作成システムの開発

導入背景・課題

資格検定試験の運営事業を営んでいる会社において、試験問題の作成工数を一部省力化するために、AIを活用した問題作成システムの開発を検討していた。資格試験の作問過程では専門性が要求されるため、複数の有識者が集まる委員会で議論を重ねる必要があり、問題作成の都度多くのコストが必要とされている点が課題であった。

解決策

試験問題作成者へのヒアリングを通じて、資格試験特有の言い回しや誤答の定義、作問の考え方・暗黙知を言語化して把握した。その知見をアルゴリズムに反映し、過去問や参考書の情報から現行の問題作成指針に沿った類問を複数パターン作成できるモデルを開発した。

効果

資格試験問題の初稿を作成するにあたり、問題のパターンを考える時間や過去問をさかのぼる時間を削減した。

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