過去の提案資料の検索性向上を目的とした自動タグ付けシステムの開発
2026.02.26
導入背景・課題
ある建設会社では、新しい提案資料を作成する際に、社内に蓄積された過去の類似案件の資料を参考にしていたが、資料の数が膨大で、どのようなキーワードで検索すれば目的の資料が見つかるのか分からず、過去のナレッジを有効に活用できていないという課題があった。
解決策
pluszeroは、自然言語処理技術を用いて、過去の提案資料にAIが自動でタグを付与し、検索しやすくするシステムを開発した。このシステムは、以下のプロセスで動作した。
1. AI-OCRを用いて、提案資料の全文をテキストデータとして抽出した。
2. 抽出したテキストから、単語の出現頻度や専門用語リストなどに基づき、その資料を的確に表すタグのリストを自動で作成した。
3.作成されたタグリストに基づき、資料のページ単位で自動的にタグを付与した。
1. AI-OCRを用いて、提案資料の全文をテキストデータとして抽出した。
2. 抽出したテキストから、単語の出現頻度や専門用語リストなどに基づき、その資料を的確に表すタグのリストを自動で作成した。
3.作成されたタグリストに基づき、資料のページ単位で自動的にタグを付与した。
効果
このシステムの導入により、担当者はキーワードを推測することなく、付与されたタグを利用して簡単かつ正確に目的の資料を見つけることができるようになった。これにより、過去の貴重な提案ナレッジの再利用が促進され、資料作成の効率と質の向上が実現した。