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AIを活用したログ分析によるリスク可視化と不正アクセス検知の実現

導入背景・課題

SaaSとして提供しているIT運用管理ソリューションでは、蓄積される膨大な操作ログから、従業員の離職の予兆や内部通報・ハラスメント相談につながる行動、セキュリティ規定に反する操作などの潜在的なリスクを早期に発見することが求められていた。AIを活用してこれらのリスクの検知を自動化し、管理者の負荷軽減とセキュリティレベルの向上を図りたいと考えていた。

解決策

操作ログやアクセスログを分析対象とし、あらかじめ定義したリスク検知ルールを適用する機能を開発。条件に応じてリスクポイントを加算・集計する独自のアルゴリズムを実装した。

効果

AIによるスコアリングでリスクが定量化されたため、管理者は優先順位をつけた迅速な対応ができるようになり、IT運用の安全性と効率性が向上した。

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