AIによる保険金申請の自動審査システムを構築
2026.10.27
導入背景・課題
保険事業の成長に向けての「業務の効率化」および「働き方改革」を重要テーマとして推進しており、その一環として、保険の申請業務をAIによって効率化する仕組みの導入を検討していた。
その中で、ユーザーが入力する「事故時の状況」から、保険適用の可否を的確に判断する業務は、判定基準を用いたチェックに手間がかかり、担当者の負荷となっていた。
その中で、ユーザーが入力する「事故時の状況」から、保険適用の可否を的確に判断する業務は、判定基準を用いたチェックに手間がかかり、担当者の負荷となっていた。
解決策
ユーザーの申請文に対して、AIが判定基準に基づいて検証し、理由付きで自動判定するロジックをプロンプトチューニングにより構築。また、「要確認」や「保険適用外」と判定されたユーザーに対しては、適切な「差し戻し文章」を自動生成して再入力を促す仕組みを実装した。
また、ユーザビリティを損なわないよう処理時間の短縮を目指し、複数の最新LLMモデルを用いた多角的な検証を実施。傾向の異なるサンプルデータを用い、正解率９割の高い判定精度と素早いレスポンスのバランスを保てるようにした。
また、ユーザビリティを損なわないよう処理時間の短縮を目指し、複数の最新LLMモデルを用いた多角的な検証を実施。傾向の異なるサンプルデータを用い、正解率９割の高い判定精度と素早いレスポンスのバランスを保てるようにした。
効果
これまでは人間の目で行っていたテキスト内容のチェックと初期スクリーニング（適用・非適用・要確認の分類）の自動化ができ、審査全体のスピード向上へとつながった。不備がある申請に対してAIが具体的な理由を添えて自動で差し戻し文を生成するため、ユーザー側の再申請がスムーズになり、カスタマーサポートの対応工数削減が期待できるようになった。
