自然言語処理技術を用いた新規サービスの立ち上げ
2026.02.26
導入背景・課題
SaaS運営会社では、新規のプロダクトとして、自然言語処理技術を用いた新規サービスの立ち上げを検討されていた。
この新規サービスは、このSaaS運営会社が保有するデータである販売実績データと、外部データである書籍の口コミデータを組み合わせることで、外部に販売するというものだった。しかし、この口コミデータ自体は単に文書として書かれたデータでしかなく、このまま提供しても価値があるとは言えない状態であった。
この新規サービスは、このSaaS運営会社が保有するデータである販売実績データと、外部データである書籍の口コミデータを組み合わせることで、外部に販売するというものだった。しかし、この口コミデータ自体は単に文書として書かれたデータでしかなく、このまま提供しても価値があるとは言えない状態であった。
解決策
pluszeroでは、自然言語処理技術を用いて、口コミデータを解析。どの書籍がどのような感想をもたれやすいかという「タグ」として情報を抽出し、各書籍に付与していく仕組みを構築した。
効果
データ分析の付加価値を加えることで、口コミデータを含めて外部データとして販売できるようになった。
このことで、データ購入企業側としては、「こんな感想をもたらす書籍は、この年代に訴求しやすい」「この感想をもたらす書籍を購入している人は、他にはどんな書籍に興味を持ちやすいか」「どんな感想をもたらす書籍が相対的によく売れているのか」といったことを分析できるようになり、書籍の企画や販売に活かせるデータとなった。
このことで、データ購入企業側としては、「こんな感想をもたらす書籍は、この年代に訴求しやすい」「この感想をもたらす書籍を購入している人は、他にはどんな書籍に興味を持ちやすいか」「どんな感想をもたらす書籍が相対的によく売れているのか」といったことを分析できるようになり、書籍の企画や販売に活かせるデータとなった。