類似病院のレコメンドエンジンの開発

2026.02.26

導入背景・課題

多くの病院では、自院の収益に直結する「施設基準」に関して、次に何を取得すべきか判断するため、他院とのベンチマークは不可欠であると考えている。その背景の中で、ある医療系SaaS提供会社は、病院向けに施設基準管理システムを展開しており、そこでは他院の施設基準を確認することができるサービスを提供していた。ただ、既存システムではユーザーが任意に比較対象の病院を選んでしまい、適切なベンチマークができておらず、その結果、比較分析の精度が下がり、どの施設基準を新たに取得すべきかという重要な経営判断を、データに基づいて的確に行うことが困難な状況だった。

解決策

病院の職員数や診療科数などのデータから、客観的に自院に類似した病院を自動で抽出する仕組みを開発した。

効果

医療系SaaS提供会社ではpluszeroが開発した仕組みを組み込むことで、類似病院に対する自院の立ち位置を「偏差値」で可視化し、多くの類似病院が取得済みで自院が未取得の「施設基準」を推奨するレコメンド機能を実装した。
このことで、これまで感覚に頼っていたベンチマーク先の選定がデータドリブンになり、客観的な根拠に基づいて次に取得すべき施設基準を検討できるようになった。これにより、各医療機関のより的確な経営判断を支援が可能になった。