中古車販売における商品陳列構成の提案を行うAI

2026.02.26

導入背景・課題

中古車小売業者において、各店舗の仕入れ業務は店長の判断にゆだねられており、店長個々人の熟練度や知見によって店舗の売り上げに差が生じてしまっていた。より俯瞰的に各店舗で最適化ができれば全体としての収益性をより高められる可能性があると考えた。

解決策

まず、業務のヒアリングを行い、中古車仕入れのフローの中で陳列構成を決めるにあたっての要素抽出を行った。これらの各要素において、何を最大化すべきかKPIを決定し、過去の売り上げやその店舗ごとの傾向を踏まえ、店舗それぞれの回転率・来客数・売り上げを最大化するための陳列構成を出力するAIモデルを開発した。

効果

AIの提案を元に実験的に仕入れを行った店舗において、他店舗と比べて売り上げ実績が向上したことをもってモデルの有効性を確認した。
AIが店長業務を支援することで、全体的な売上や利益の底上げにつながることが期待される。