icon_zoom

異常検知

特徴

各種データから高い精度で異常検知が可能です。

  • 機械学習とルールベースの組み合わせ(AI技術と熟練者の知識(ルール)を組み合わせた検知を実現)
  • 複数の手法の組み合わせ(複数の手法を組み合わせた異常検知を実現)

ご提供例

お客様の要望を受け、様々な異常検知のプロジェクトに取り組んできました。


情報サービス会社

対象企業様の課題

顧客のログデータから不正アクセスなどを検知する手法を確立したい。

pluszeroの実施事項

既存の異常検知ロジックに対して、検知率が高まる特徴量を精緻に提案・検討・検証を実施し不正アクセスなどを検知。

インフラ関連会社

対象企業様の課題

大規模停電が発生する予兆を検知したい。

pluszeroの実施事項

送電網のモニタリングデータから異常データの検知パターンをもとに大規模停電が発生する予兆を検知するシステムを構築。

船舶関連会社

対象企業様の課題

機械データから異常を検知したい。

pluszeroの実施事項

複数の異常検知ロジックを検証し、最も精度の高い検知方法を検討。

大学

対象企業様の課題

匂いをかげる生体センサから異常を検知するアルゴリズムを作成し自動化したい。

pluszeroの実施事項

細胞の膜内外の電位差を測る時系列データをもとに生物データの異常検知ができるアルゴリズムを開発。